每经记者：谢陶 每经修改：刘艳美
诺贝尔经济学奖得主托马斯 萨金特 图片来自：每经记者 谢陶 摄
12月8日，2011年诺贝尔经济学奖得主、经济学理论研讨范畴权威级人物——托马斯 萨金特(Thomas Sargent) 现身西南财经大学，宣布题为《随机收入增加与均衡财富散布》的精彩讲演。现场，萨金特还与《每日经济新闻》记者共享了他对我国经济、人工智能、区块链等论题的独到见解。
当时，我国经济正处于开展转型的重要阶段，萨金特对我国经济开展充满信心和耐性。在萨金特看来，我国经济增速减慢，不是一件坏事，而意味着巨大成功。这是一个长周期性的走势，其他一切国家也都会面对相同问题。
萨金特表明，我国经济增速放缓是经济老练的标志。在他看来，6%左右仍是十分高的增加率，美国乃至从来没有过这样持续高速的增加记载，要用久远目光来看待这样的一个问题。
萨金特以为，现在我国在人工智能、区块链技能和数字钱银等立异范畴都处于相对抢先方位。他向《每日经济新闻》记者表明：“我国常常说的一个词汇是改革开放，这是我国经济持续增加的一个中心，往后应该持续坚持改革开放。”
人工智能是我国经济当下最炽热的论题。国家工业信息安全开展研讨中心最新发布的《人工智能我国专利技能剖析陈述》显现，到2019年10月，我国人工智能专利申请量已逾越美国，成为AI范畴专利申请量最高的国家。
萨金特表明：“我国正处于人工智能技能商业使用前沿，像人脸辨认、语音辨认等技能，现已被大范围的使用。”
依据计算，2013年到2018年第一季度，我国人工智能范畴投融资占全球60%。到2018年6月，我国人工智能企业数量已达1011家，位列国际第二。
萨金特着还重谈到人工智能技能与区块链技能的差异。他以为，人工智能与区块链技能存在显着不同。人工智能具有必定概率性、随机性特色，能够很好地猜测不知道实际。而区块链则是确定性、永久性的，能够经过算法记载绝无仅有的现实，这些记载没有很好的办法改动，不会有任何含糊性。
“人工智能和区块链，虽有显着不同，但又高度互补。从区块链视点来说，我国大部分技能还处在研制阶段，商业使用上金融范畴对此很感兴趣，但技能方面存在许多问题和困难需要去战胜。”萨金特表明。
当天，萨金特还与西南财经大学就共建金融数学实验室进行了协作洽谈。《每日经济新闻》记者从主办方处了解到，此举有望为西南财经大学在新财经金融数学范畴的研讨供给理论支撑和算力与算法支撑。
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